今年政府工作报告提出，要大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力。其中提到要深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。

　　“通用AI产业发展22条”发布不久，广东做出“加快培育人工智能等新兴起的产业，全力发展新质生产力”的新年部署。南都大数据研究院今年开展“粤来粤AI”大型研究，将以多个篇章描摹发展现状，考量应用实效，研判治理风险，助力广东加快建设通用AI产业创新引领地，协同探索人工智能监督管理模式创新。本次推出“有AI应用篇”系列报道，走访广东人工智能相关企业，揭秘那些与我们工作生活息息相关的AI应用产品的研发故事。

　　第一期，走进中科智城（广州）信息科技有限公司，看日常随处可见的路灯如何在AI赋能下成为智慧城市的“神经末梢”。

　　路灯，本是毫不起眼的基础照明设施。不知你有没有想过，在人工智能等技术赋能下，它也可摇身一变，成为集多功能于一体的“智慧终端”？

　　今年2月末，在中科智城（广州）信息科技有限公司，南都记者就看到了AI加持下的智慧灯杆：它不但接入了气象监测、治安监控等多种设备，还能基于设备所采集数据，实现对汽车违停、闯红灯等事件的智能提醒、主动上报和动态监管，辅助无人汽车无人驾驶，成为智慧城市的“神经末梢”。

　　集路灯、监控、数字感知等功能于一身，结合物联网、5G、AI等技术，具备多重公共服务功能。

　　“屏幕画面显示的是鸿物智慧灯杆综合管理平台，管理人能通过平台实时监测智慧灯杆运营情况，并对灯杆上的设备做远程控制。”中科智城工作人员向南都记者介绍。在其操作下，位于公司内的智慧灯杆样杆启动，其监控摄像头随即自动对准了南都记者，灯杆上的显示屏也开始播放提示语。

　　中科智城副总裁兼研发总监曾小平表示，根据不一样的地区的实际应用场景，智慧灯杆可以挂载不同的物联网设备，如气象监测装置、治安监控摄像头、广播音箱、LED显示屏、电动汽车充电桩等。通过对挂载设备所采集数据的分析，AI便可以感知灯杆周边发生的不同事件，采取不同的应对策略。

　　“例如能够准确的通过环境明暗变化控制路灯开关；或者通过感应人和车辆的移动，自动开启停车场内灯光；摄像头识别到路边有汽车违停，除了即时拍摄并上传信息给执法部门外，还可通过广播音箱提醒车主驶离；闯红灯事件提醒、路边噪音监测等，也可经AI识别后用类似的设备联动来实现。”曾小平列举了不少智慧灯杆设备的联动场景。

　　除了在自己身上应用AI技术，智慧灯杆还可为其他领域的AI提供丰富数据，形成协同系统。位于广州南沙明珠湾的灵山岛尖智能驾驶示范区，是广州市首批智能网联汽车（无人驾驶）道路测试先行试点区，其智慧灯杆同样来自中科智城。通过摄像头、无线G基站、激光雷达等硬件设施的集成，智慧灯杆实现对整条道路的行人、公交车、自行车等主体的交通感知，从而将交通路况实时反馈给通行的无人驾驶车辆，形成车路协同系统。接收信息后，无人驾驶车辆能提前感知行驶路段的实时路况，补足车辆信息盲区，辅助智能决策，实现安全预警。

　　同时，无人驾驶车辆通过与智慧灯杆的协同作业，可实时将行驶轨迹、行驶区域、驾驶模式、车辆运作时的状态集等信息反馈到智能驾驶示范平台。平台可根据接收到的数据来进行分析，实时感知车辆所在位置、油量情况、实时画面等，进一步分派车辆工作任务以及进行成本计算等任务。

　　“车路协同为更多车辆提供信息交互，为明珠湾道路交互与通行新生态提供新的思路和经验支持，加快新一代智慧交通体系建设，为南沙实现无人驾驶车混行提供技术上的支持。”这是广州市南沙新区明珠湾开发建设管理局对明珠湾智慧驾驶系统的评价。

　　在已经实现的设备联动和协同基础上，中科智城还在尝试借助AI技术，对包括智慧灯杆在内的各类物联网设备实现预测式运维。

　　中科智城高级算法工程师龙哲博士解释，以城市路灯为例，传统的巡检模式是定期派人上路巡检，不仅消耗大量人力，并且还有滞后性，运维人员在设备出现故障后才去查找问题。因此，中科智城正在基于前期项目积累的设备数据，导入AI进行学习和训练，打造可预测性运维系统。通过AI对智慧灯杆的数据监控和分析，提前查出可能即将出现故障的设备，安排运维人员前往实地检查和替换，规避人工巡检耗时长、易漏检等缺点。

　　中科智城董事长袁峰预计，这个可预测性AI运维系统正式上线后，有望大幅度降低检修人力成本，检修效率提升60%-70%，同时把城市公共设施的事后维修转为事前维护，提升民众日常安全感和幸福感。

　　据了解，作为国内首先提出智慧灯杆概念的企业，中科智城至今已先后建设超过200个智慧灯杆项目。广州南沙、武汉光谷、宁波鄞州、云南洱海等地均已大范围的应用此类设备。其中苏州吴江区与高新区城管局智慧照明项目，运营路灯数量超越6万盏，可支持10万盏设备接入，为目前全国接入体量最大的NB-IoT智慧路灯管理平台项目，实现路灯远程控制、远程配置、故障主动上报等功能，来提升维护效率，降低运维成本。

　　谈及AI在物联网领域内的应用，袁峰认为，AI研发很重要的一环是训练数据的获取和利用。“例如我们在智慧灯杆项目上积累了大量的设备故障数据，这些都是一手的生产数据，是实验室里无法模拟出来的。”“对AI来说，健康的数据很重要，不健康的数据也很重要。”凭借前期打下的项目基础，中科智城才有能力“喂”给AI充足的数据，训练出足够精准、切实可用的人工智能模型。

　　袁峰还提到，相比起基础大模型开发，中科智城更着眼于怎么样打造AI应用场景。他举例表示，随着公共设施更新换代，目前城市里的物联网设备数量已经很庞大，如路灯、户外屏幕、充电桩等等都是物联网设备，AI在其中有非常多的应用场景和应用领域。如何通过大数据和AI算法，助力降本增效，是中科智城投身AI赛道的意义所在。

　　正是基于这一目标，中科智城与原香港理工大学学务长、电子计算机系主任陈振冲教授团队携手建立人工智能联合实验室。据透露，目前双方一同研发的AI企业助理已经在中科智城内部启用，通过以“本地化大模型+企业自身数据+行业专业数据”为训练基础，实现多模态的信息输出和知识库文件自动推送流程，帮助员工提高工作效率，降低沟通成本；后续还有望拓展到政务服务领域，提供智能政务咨询、惠企政策兑现智能推送等服务。此外，面向教育行业的学生实验智能评分系统、多语种教学虚拟数字老师，面向美妆行业的肤质分析系统，面向银发经济的亲情陪伴关怀系统等也已在研发中。

　　截至目前，中科智城已经连续两年进入“2023广州AI创新发展榜单”，获评“最具发展的潜在能力AI企业”。去年年底，其参与的“南沙新区明珠湾起步区灵山岛尖智能驾驶示范段建设项目”入围由中国通信学会首次举办的智慧杆、智慧塔优秀成果案例。